Ihminen on aina pyrkinyt tehostamaan toimintaansa ja sujuvoittamaan työtään kääntymällä teknologian puoleen, jolloin digitalisaatiosta on tullut erottamaton osa arkea ja teknologista kehitystä. Tämän siirtymän tavoitteena on korjata puutteita ja tavoitella täydellisyyttä kaikessa toiminnassa. Inhimillinen erehtyväisyys on kuitenkin yhä läsnä, ja täydellisyyden tavoittelu vaatii huolellista kirjaamista ja taltiointia, joka on pelkkää muistia luotettavampaa.
Vaikka suullinen perinne muovasi kulttuureja historian alkuvaiheissa, se jäi maantieteellisesti paikalliseksi. Kun tarve tiedon yleismaailmalliselle levittämiselle kasvoi, syntyi erilaisia menetelmiä ja tekniikoita. Tiedon välittämisen kehitys karkeista kivikaiverruksista aina paperin, äänen ja kuvan hienostuneisiin muotoihin muodosti ratkaisevan käännekohdan ihmiskunnalle ja tieteelle. Digitaalisessa maailmassa teknologisen kehityksen huipentuma on luontaisen taltiointiviettimme digitaalinen ilmentymä – DATA!
En aio tässä syventyä datan monimutkaisiin historiallisiin ja filosofisiin ulottuvuuksiin, mutta on selvää, että kaikkien kestävien järjestelmien tie – niin menneisyydessä kuin tulevaisuudessakin – kulkee datan kautta. Teknologinen edistys kumpuaa poikkeuksellisen vahvasti juuri datan tuottamisesta. Nykymaailmassa olemme alkaneet hyödyntää datan tuottamaa dataa ja teknologioita, jotka ovat syntyneet datasta.
Tarkastellaanpa terveydenhuoltoa IT-näkökulmasta. Terveydenhuollon toiminnanohjaus- ja potilastietojärjestelmät (Health Management Systems, HMS) on luotu muuntamaan terveydenhuollon ammattilaisten käytännöt järjestelmällisesti sujuviksi palveluiksi. Nämä järjestelmät perustuvat potilastietoihin, jotka sisältävät henkilöprofiilin, sairaushistorian, diagnoosit, hoitomenetelmät, laboratoriotulokset ja paljon muuta. Tuotat siis huomaamattasi dataa aina, kun olet vuorovaikutuksessa näiden teknologioiden kanssa.
Vuosien varrella kertyneen runsaan datamäärän ansiosta ei voida ainoastaan arvioida yksittäisen potilaan terveydentilaa, vaan saadaan myös tietoa alueellisella, kaupunki- ja jopa valtakunnan tasolla. Kehittämällä ennuste- ja varhaisvaroitusjärjestelmiä voidaan puuttua alueellisiin epidemioihin, seurata antibioottien kulutusta, ennustaa keisarileikkausten määrää tai ennakoida sairaalainfektioita. Tuottamasi data poikii nyt uutta dataa.
Tästä datasta, jota on aivan liikaa yksittäisen ihmisen tulkittavaksi, tulee hallittavaa ja ymmärrettävää, kun se viedään takaisin teknologian käsiteltäväksi. Edistyneen analyysin kautta nämä miljardit datarivit muuntuvat malleiksi, jotka tuottavat tuloksia sekunneissa. Palvelujen laadun ja nopeuden parantamiseksi kehitetyt HMS-järjestelmät diagnosoivat nykyään sairauksia yli 90 prosentin onnistumisasteella näiden mallien avulla. Ne pyrkivät jopa parantamaan lääkärien tekemien arvioiden tarkkuutta. Tämä on todellinen osoitus inhimillisestä edistyksestä: oma datamme ruokkii älykästä teknologiaa. Käsite ”informaatioteknologia” saa entistä syvemmän merkityksen, eikö vain? Onneksi olkoon, olemme todistamassa tätä kehitystä omin silmin!
IT-käsitteiden piirissä tehtävää datatyötä voidaan jäsentää seuraavien osa-alueiden kautta:
1. Tietokannanhallintajärjestelmät: Datan kirjaaminen, tallentaminen ja suojaaminen.
2. Datamallinnus: Tietueiden ja datarakenteiden järjestäminen tiettyjen aihekokonaisuuksien ympärille.
3. Data-analytiikka ja liiketoimintatiedon hallinta (Business Intelligence): Merkityksen ja näkemysten löytäminen datasta.
4. Datainsinöörityö (Data Engineering): Datan jakelu ja siirtäminen eri järjestelmiin, rakennemuutosten mahdollistaminen ja teknologisten siirtymien tukeminen.
5. Datatiede (Data Science): Keskittyminen datan syvälliseen analysointiin ja tutkimukseen.
6. Koneoppiminen: Tietokoneiden opettaminen ymmärtämään ja hyödyntämään dataa, mikä johtaa syväoppimisen ja tekoälyn kaltaisiin teknologioihin.
Vaikka nämä käsitteet voidaan jakaa hallintaan, insinöörityöhön ja tieteeseen, on tärkeää muistaa, että jatkuvasti kehittyvä IT-ala tuo mukanaan lakkaamatta uusia menetelmiä ja teknologioita. Aivan kuten ”Hello World” toimii koodauksen vasta-alkajien ensimmäisenä harjoituksena, päätetään tämä artikkeli toivottamalla datan maailma tervetulleeksi sanoin: ”Hei data!” Se on maailma, joka kasvaa ja kehittyy jatkuvasti – aivan kuten sitä ruokkiva teknologiakin.
